报告：多臂老虎机简介：模型、算法与应用 (黄增峰)

报告时间：2024年11月7日10:30-11:30

报告地点：数学馆310室

讲者简介：

复旦大学教授，博导，入选国家级青年人才计划。在国际期刊和会议上（ICML,NeurIPS, JMLR, FOCS, TIT等）发飙高水平论文五十余篇，荣获了多项国际奖项，包括ICML 2018最佳论文亚军奖（bset paper runner uo award)，两次世界人工智能大会青年优秀论文提名奖（2020， 2023）， 以及ACM PODS 2022时间检验奖。

报告摘要：

多臂老虎机问题及其推广是在线学习中的经典模型，在人工智能和运筹优化等领域都受到了大量关注，在临床试验、广告投放和推荐系统等也有着广泛的实际应用。在本次报告中，我将简要回顾该问题的标准设置和经典算法。然后，讨论近年来受到实际应用启发并得到广泛研究的非传统模型，例如批量反馈MAB、Lipschitz老虎机以及带有反馈图的MAB等。最后，还将探讨MAB算法在其他AI和运筹问题上的应用。